trail.cam

Forskning och medborgarforskning

10 guider.

Älgskötselområde och viltkameradata: så bidrar du till klövviltförvaltningen
Forskning och medborgarforskning

Älgskötselområde och viltkameradata: så bidrar du till klövviltförvaltningen

Så är svensk älgförvaltning byggd (ÄFO/ÄSO, treårig plan) och var viltkameradata passar in vid sidan av älgobs, avskjutning, slaktvikter och ÄBIN…

Viltsjukdomar på viltkamera: så känner du igen och rapporterar sjuka djur till SVA
Forskning och medborgarforskning

Viltsjukdomar på viltkamera: så känner du igen och rapporterar sjuka djur till SVA

Lär dig känna igen skabbräv, avmagrade hjortdjur, döda vildsvin och sjuka fåglar på viltkameran – och hur du rapporterar fynden till SVA på…

Så fungerar AI-artigenkänning på viltkameror – och var den får det om bakfoten
Forskning och medborgarforskning

Så fungerar AI-artigenkänning på viltkameror – och var den får det om bakfoten

Så upptäcker viltkamerans AI djur och namnger arten – den tvåstegspipeline med detektor och klassificerare, vad träffsäkerhetssiffrorna betyder och…

Så organiserar du ett bildarkiv från viltkameror: mappar, metadata och arttaggar
Forskning och medborgarforskning

Så organiserar du ett bildarkiv från viltkameror: mappar, metadata och arttaggar

Organisera viltkamerabilder rätt: mappar per utplacering, datum först i filnamn, EXIF/IPTC-taggar, datastandarder, AI-förfiltrering och…

Beläggningsmodeller för viltkameror: när en tom kamera inte betyder att djuret är borta
Forskning och medborgarforskning

Beläggningsmodeller för viltkameror: när en tom kamera inte betyder att djuret är borta

En utebliven detektering är inte en frånvaro. Hur beläggningsmodeller använder detekteringssannolikhet för att skatta var en art verkligen finns…

Skatta vilttäthet från viltkameror utan att märka djuren
Forskning och medborgarforskning

Skatta vilttäthet från viltkameror utan att märka djuren

REM, distance sampling, REST, TIFC, time-to-event: så omvandlar du viltkamerors detekteringsgrad till verklig djurtäthet utan att identifiera…

Så skiljer du enskilda djur åt på viltkamerabilder: horn, pälsmönster och ärr
Forskning och medborgarforskning

Så skiljer du enskilda djur åt på viltkamerabilder: horn, pälsmönster och ärr

Så identifierar du enskilda djur på viltkamerabilder med hjälp av pälsmönster, horn och ärr – plus problemet med omärkta arter och AI-baserad re-ID.

Från tidsstämplar till djurens aktivitetsmönster: ett arbetsflöde för viltkameradata
Forskning och medborgarforskning

Från tidsstämplar till djurens aktivitetsmönster: ett arbetsflöde för viltkameradata

Gör viltkamerans tidsstämplar till aktivitetsmönster: rena datum–tid-värden, tidsmässigt oberoende, kärndensitet, överlappskoefficienten och…

Design av viltkameraundersökningar: avstånd, täthet och varaktighet
Forskning och medborgarforskning

Design av viltkameraundersökningar: avstånd, täthet och varaktighet

En forskarguide till design av viltkameraundersökningar: hur du sätter avstånd, stationstäthet och varaktighet så att data faktiskt svarar på frågan…

Rapportera dina viltkamerafynd till Artportalen – så bidrar du till svensk faunaövervakning
Forskning och medborgarforskning

Rapportera dina viltkamerafynd till Artportalen – så bidrar du till svensk faunaövervakning

Så rapporterar du dina viltkamerafynd till Artportalen och Skandobs och bidrar till svensk faunaövervakning – konto, datakvalitet, stora rovdjur och…